在现代数字图像处理领域，我们经常需要对图像进行各种复杂的变换以提取有用信息或简化分析过程。今天，我们将探讨两种非常重要的图像变换方法：Radon变换和傅里叶变换，并通过MATLAB来实现它们。🚀

首先，让我们了解一下Radon变换。简单来说，Radon变换是将图像从空间域转换到投影域的过程。它在医学成像（如CT扫描）中有着广泛的应用，能够帮助医生从不同角度观察人体内部结构。👀

接下来，我们来看看傅里叶变换。这是一种将图像从空间域转换到频率域的方法。它在信号处理、图像压缩以及噪声去除等方面发挥着重要作用。傅里叶变换可以揭示图像中的高频和低频成分，从而帮助我们更好地理解图像的细节特征。🔬

在MATLAB中，我们可以使用内置函数轻松实现这两种变换。通过比较和分析Radon变换和傅里叶变换的结果，我们可以更深入地了解图像的本质，并为后续的图像处理任务奠定基础。🛠️

希望这篇简短的介绍能激发你对图像处理领域的兴趣，让我们一起探索更多有趣的知识吧！📚👩‍💻

图像处理 Radon变换 傅里叶变换 MATLAB