数据处理📊Pandas读取CSV文件示例及常用方法📝(入门)_pandas
发布时间：2025-03-07 06:12:39来源：
在当今的大数据时代，数据处理和分析变得尤为重要。今天，我们就来探讨一下如何使用Python中的Pandas库来读取CSV文件，并了解一些基础用法。📚
首先，确保你已经安装了Pandas库。如果你还没有安装，可以使用pip install pandas命令进行安装。
接下来，让我们开始吧！👋
示例代码：
```python
import pandas as pd
读取CSV文件
data = pd.read_csv("example.csv")
查看数据前5行
print(data.head())
获取数据的基本信息
print(data.info())
统计描述
print(data.describe())
```
上面的代码片段展示了如何使用Pandas读取一个名为`example.csv`的文件，并通过`.head()`、`.info()`和`.describe()`方法查看数据的一些基本信息。🔍
常用方法：
- head()：查看数据集的前几行，默认为前5行。
- info()：获取数据集的信息，包括每列的数据类型和非空值数量。
- describe()：提供数值列的统计描述，如平均值、标准差等。
以上就是使用Pandas读取CSV文件的基础操作，希望对大家有所帮助。🌟
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