在MATLAB中，`normrnd`和`randn`都是用于生成随机数的函数，但它们之间存在一些关键差异。下面将详细介绍这些区别：

1️⃣ `randn`函数：

- `randn`用于生成标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。

- 语法形式简单，例如 `R = randn(1, 1000)` 会生成一个包含1000个元素的标准正态分布随机数的向量。

2️⃣ `normrnd`函数：

- `normrnd`允许用户自定义正态分布的均值和标准差，而不仅仅是标准正态分布。

- 这意味着你可以生成任何具有指定均值和标准差的正态分布随机数。例如，`R = normrnd(5, 2, 1, 1000)` 会生成一个均值为5，标准差为2的1000个元素的正态分布随机数向量。

总结来说，`randn`是`normrnd`的一个特例，专门用于生成标准正态分布的数据。而`normrnd`则提供了更大的灵活性，可以生成各种不同参数的正态分布数据。选择哪个函数取决于你的具体需求。希望这能帮助你更好地理解这两个函数之间的差异！🔧📚