哈夫曼树是一种经典的贪心算法数据结构，广泛应用于压缩算法如文件压缩、网络传输等领域。它通过构建一棵最优二叉树来实现高效编码，节省存储空间。✨

首先，构造哈夫曼树需要统计字符频率，并按频率排序。然后，每次从队列中取出两个最小频率节点合并为一个新节点，重复此过程直到只剩下一个根节点。如同拼图游戏，一步步搭建出最优化的树形结构。🌲

接着，哈夫曼编码基于这棵树生成。左分支标记为0，右分支标记为1，从根到叶子路径即为该字符的编码。这种前缀编码方式避免了歧义，且高频字符短码、低频字符长码的设计进一步提升了效率。🎯

例如，在一段文本中，若字符'a'出现最多，则'a'对应最短编码。这样处理后，整体存储量显著减少！👏

哈夫曼树不仅理论优美，实践也十分强大，是学习数据结构的必修课之一。🌟