图像处理中，边缘检测是基础且重要的环节，而Sobel算子便是其中的经典算法之一。它通过计算图像梯度来突出边缘信息，简单高效。核心思想是利用一阶导数近似，分别对水平和垂直方向求偏导，再结合模值公式提取边缘。
✨ 原理简述：Sobel算子使用一个3×3的卷积核，分别用于x轴和y轴方向的梯度计算。例如，x方向的核为[[1, 0, -1], [2, 0, -2], [1, 0, -1]]，y方向类似。经过卷积操作后，将两方向结果合并得到最终边缘强度。
以下是基于C/C++的简单实现：
```cpp
int sobelOperator(int img, int width, int height) {
int gx, gy;
for (int i = 1; i < height-1; ++i) {
for (int j = 1; j < width-1; ++j) {
// x方向梯度
gx = img[i-1][j-1]1 + img[i-1][j]0 + img[i-1][j+1](-1)
+ img[i][j-1]2 + img[i][j]0 + img[i][j+1](-2)
+ img[i+1][j-1]1 + img[i+1][j]0 + img[i+1][j+1](-1);
// y方向梯度
gy = img[i-1][j-1]1 + img[i-1][j]2 + img[i-1][j+1]1
+ img[i][j-1]0 + img[i][j]0 + img[i][j+1]0
+ img[i+1][j-1](-1) + img[i+1][j](-2) + img[i+1][j+1](-1);
// 合并结果
img[i][j] = abs(gx) + abs(gy);
}
}
return 0;
}
```
🌟 Sobel算子广泛应用于计算机视觉领域，其代码易于移植，适合初学者学习！✨
