💻Matlab中的高斯模板探索✨
发布时间：2025-04-03 11:58:22来源：
最近研究了Matlab中`fspecial`函数生成高斯滤波器的过程，发现它确实强大又方便！🤔 不过，我也试着自己动手实现了一个高斯模板，发现这个过程既有趣又有挑战性。📊
首先，`fspecial('gaussian', [m n], sigma)` 是Matlab自带的生成高斯核的函数，它的核心是基于二维高斯分布公式：
\[ G(x, y) = \frac{1}{2\pi\sigma^2} e^{-\frac{x^2 + y^2}{2\sigma^2}} \]
通过调整参数 `m`, `n` 和 `sigma`，可以得到不同尺寸和强度的高斯核。🔍
然后，我尝试用纯代码手动实现这个公式，虽然步骤繁琐，但能更直观地理解每个参数的作用。😊 例如，当 `sigma=1` 时，生成的模板会更加集中；而增大 `sigma` 后，模板会变得更宽广，适合处理更大的模糊效果。💡
对比手动编写和 `fspecial` 的结果，我发现两者基本一致，但手写版本让我对高斯核有了更深的理解。🌟 如果你也感兴趣，不妨试试自己动手实现一下吧！💪
Matlab 高斯滤波器 编程实践
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