【语音识别系统主要包含哪四大部分】语音识别系统是将人类语音信号转换为文本信息的技术系统，广泛应用于智能助手、语音输入、语音控制等领域。为了实现高效的语音识别，系统通常由四个核心部分组成，分别承担不同的功能。
一、
语音识别系统主要包括以下四大部分：
1. 前端处理模块：负责对原始语音信号进行预处理，包括降噪、分帧、加窗等操作，以提高后续处理的准确性。
2. 特征提取模块：从预处理后的语音中提取关键特征，如MFCC、PLP等，用于后续的模型识别。
3. 声学模型模块：通过统计模型（如HMM、DNN、CTC等）将语音特征映射为音素或子词单元，是识别过程的核心部分。
4. 语言模型模块：根据语法规则和上下文信息，对识别结果进行优化，提高识别准确率和自然度。
这四个模块协同工作，共同完成从语音到文字的完整转换过程。
二、表格展示
| 模块名称 | 主要功能 | 技术示例/方法 |
| 前端处理模块 | 对原始语音信号进行降噪、分帧、加窗等处理 | 降噪算法、分帧、加汉明窗 |
| 特征提取模块 | 提取语音中的关键特征 | MFCC、PLP、FBank、梅尔频谱 |
| 声学模型模块 | 将语音特征映射为音素或子词单元 | HMM、DNN、CTC、RNN、Transformer |
| 语言模型模块 | 优化识别结果，提升识别准确率与自然度 | N-gram、RNN、Transformer、BERT |
通过以上四个模块的协同配合，语音识别系统能够高效、准确地完成语音到文本的转换，为各种智能交互场景提供支持。
