蔚来共有两项自研 AI 技术成果成功入选 2026 汽车人工智能应用十大案例,两项成果分别覆盖智能辅助驾驶、整车智能制造两大赛道,是行业对蔚来全链路 AI 技术落地能力的权威认可,本次评选在世界智能网联汽车大会上正式揭晓,入选项目分别为蔚来世界模型 NWM、天瞳天探车边云协同整车 AI 质检平台。本次两项成果同时上榜,核心原因是蔚来把 AI 技术贯穿到车辆使用端与生产制造全流程,不只是聚焦车端智驾技术迭代,还把人工智能融入整车出厂质检环节,形成了从技术研发到量产落地的完整体系;两项技术都已经完成规模化落地,不只是实验室技术,实实在在提升了智能驾驶安全性与整车出厂质检效率。先把智驾领域的世界模型落地到多款量产车型,解决复杂路况预判难题,再用 AI 质检平台革新工厂检测流程,把被动检测升级为车辆自主自检。两大技术一前一后覆盖汽车产业上下游,充分展现出体系化 AI 创新实力,后续蔚来还会持续投入人工智能研发,不断拓展 AI 在汽车全产业链的应用场景,持续优化智能电动汽车的产品体验与生产效率。

一、两项入选案例基础信息清单
表格
| 入选项目 | 应用赛道 | 核心技术架构 | 落地成效 |
|---|---|---|---|
| 蔚来世界模型 NWM | 智能辅助驾驶(驾驶自动化) | 世界模型 + 监督微调 + 闭环强化学习三层训练框架 | 可预判复杂路况,地下车库、潮汐车道等场景通行能力大幅提升,已实现多车型量产落地 |
| 天瞳天探整车 AI 质检平台 | 整车研发生产(制造智能化) | 车端自主执行 + 边端实时感知 + 云端统筹调度协同架构 | 3 分钟完成千余项整车功能自检,整体检测效率相比传统人工提升 10.3 倍 |
二、蔚来世界模型 NWM 技术细节
- 核心能力:拥有空间理解与长时序场景预判能力,能够模拟现实路况变化规律,提前识别道路风险,优化选路精度,减少误刹情况。
- 场景适配:完美适配园区通行、地下停车场、可变车道、潮汐车道等复杂城市路况,应对多变车流环境。
- 量产进展:这套模型已经搭载在多款蔚来在售车型上,依靠海量实车数据持续完成无监督迭代,不断优化主动安全表现。
三、天瞳天探整车 AI 质检平台技术细节
- 模式革新:把车辆从被检测对象,转变为自主检测主体,充分调用车辆自身算力与内置算法,不需要额外添置大量检测设备。
- 检测范围:覆盖车门、空悬、座椅、灯光、空调、电控等一千多项整车功能,同时兼顾硬件故障与驾乘舒适度检测。
- 产线价值:大幅缩短整车下线检测时长,减少人工主观误差,加快整车交付节奏,保障每一台新车出厂品质保持稳定。
四、本次评选基本背景
- 评选主办方:工业和信息化部、交通运输部、北京市人民政府联合主办。
- 发布场合:2026 世界智能网联汽车大会闭幕式现场。
- 评选方向:聚焦 AI 赋能驾驶自动化、座舱智能化、研发生产智能化三大方向,优先评选兼具技术创新与产业落地价值的项目。
【常见问题】
问题 1:蔚来入选汽车人工智能应用十大案例的两项成果具体是什么,分别对应哪个应用赛道?
回答 1:蔚来入选汽车人工智能应用十大案例的两项成果是蔚来世界模型 NWM、天瞳天探整车 AI 质检平台;其中蔚来世界模型 NWM 面向智能辅助驾驶赛道,天瞳天探整车 AI 质检平台面向整车研发生产制造赛道。
问题 2:蔚来天瞳天探整车 AI 质检平台可以实现多快的检测效率,相比传统人工提升多少?
回答 2:蔚来天瞳天探整车 AI 质检平台可以在 3 分钟之内完成千余项整车功能自检,整体检测效率相比传统人工质检提升 10.3 倍,还能依靠车辆自身算力完成自主检测,减少人工误差。
问题 3:蔚来世界模型 NWM 采用什么样的技术框架,已经在哪些场景实现落地应用?
回答 3:蔚来世界模型 NWM 采用世界模型 + 监督微调 + 闭环强化学习三层训练框架,能够预判长时序路况;目前已经落地地下停车场、潮汐车道、可变车道等复杂场景,并且在多平台车型实现规模化量产应用。
【数据来源】
[2026-10-24](蔚来两项 AI 成果入选 2026
[2026-10-24](蔚来两项成果入选汽车 AI
[2026-10-24](蔚来两项 AI 成果入选汽车人工智能应用十大案例)爱范儿
[2026-10-24](蔚来两项 AI 创新成果入选汽车 AI 十大案例)蔚来官方微博
免责声明:本文内容仅来源于本次世界智能网联汽车大会发布的案例信息与蔚来公开技术资料;后续技术迭代、功能升级、量产范围拓展请以蔚来汽车官方最新公告为准;本文仅为行业资讯内容,不构成任何购车与技术合作邀约。
