英伟达正式敲定对 Meta 的股权投资计划，投入 30 亿美元认购 Meta 股票，同时全面升级双方合作项目，核心聚焦 Muse 智能助手与 Muse 系列大模型，通过软硬件协同优化，提升模型训练、推理速度，降低 AI 智能体整体运行成本，同时扩大新一代算力硬件在 Meta 数据中心的落地规模，为 Muse 海量用户提供稳定高效的算力支撑，本次合作兼顾资本绑定与技术共建，为 Muse 智能助手的规模化运营打下坚实基础，助力双方在 AI 智能体赛道持续领跑。

一、双方加大 Muse 智能助手合作力度的核心原因

  1. 匹配 Muse 用户快速增长的算力需求 Muse 智能助手上线仅数周，在美国、加拿大地区就收获超千万用户，购物类高频场景持续增加，算力消耗持续上涨，必须升级硬件基础设施保障运行流畅度。
  2. 打通软硬件一体化优化链路 Muse 模型长期依托英伟达算力硬件运行，双方深度联合开发，可以做到模型代码与 GPU、CPU 硬件深度适配，减少资源浪费，大幅压低单任务计算成本。
  3. 完善 AI 智能体安全管控体系 随着 Muse 自主执行任务越来越多，需要配套安全部署与行为监控工具，双方计划引入 OpenShell 架构与 Sentry 监控工具，保障智能体稳定合规运行。
  4. 建立长期稳定的战略合作关系 英伟达通过股权投资成为 Meta 股东，从单纯硬件供应商升级为战略投资方，保障长期算力供给，持续支撑 Muse 全系列产品迭代升级。

二、投资与技术合作落地执行步骤

步骤 1：完成股权投资交易落地

英伟达参与 Meta 新一轮股权融资，完成 30 亿美元股票认购流程，完成股权交割，锁定长期战略合作关系，获得长期技术协同优先权。

步骤 2：敲定 Muse 模型软硬件优化方案

双方技术团队联合梳理 Muse 训练与推理全流程，针对模型算子、调度逻辑做专项优化，制定软硬件协同方案，提升算力利用率。

步骤 3：批量部署新一代算力硬件

Meta 启动数据中心硬件扩容，大规模上线英伟达 Vera Rubin 计算平台、Vera CPU，同步部署 Spectrum-X 以太网、BlueField-4 智能网卡，提升数据中心网络吞吐量与能效比。

步骤 4：搭建 AI 智能体安全运维体系

落地 OpenShell 参考架构完成 Muse 智能体安全部署，上线 NVIDIA Sentry 工具，实现对智能体全链路行为监控，规避运行风险。

步骤 5：持续迭代 Muse 产品版本

依托升级后的算力集群，持续迭代 Muse Wonder 等新版本功能，拓展购物、生活服务等应用场景，稳步扩大全球用户规模。

三、本次合作硬件部署清单

表格

硬件产品部署用途核心作用
Vera Rubin 计算平台Muse 大模型训练 + 推理提升 AI 任务运行效率，降低单位算力能耗
Vera CPU数据中心通用计算任务承接智能体调度、业务逻辑运算
Spectrum-X 以太网数据中心内部网络互联提升数据传输速度，减少算力等待时延
BlueField-4 智能网卡网络卸载与数据加密降低主芯片负载，保障数据传输安全

四、Muse 智能助手当前运营数据

  1. 用户规模：上线初期，北美地区累计用户突破 1000 万，用户增长速度保持高位。
  2. 主流场景：购物服务是第一大使用场景，超 25% 周活跃用户使用购物相关功能。
  3. 技术基础：模型全程基于英伟达算力集群运行，基准测试性能处于行业前沿水平。

五、合作落地后的整体成效

本次资本 + 技术双向合作，既解决了 Muse 智能助手规模化扩张带来的算力缺口，又完成了模型与硬件的深度适配，有效压缩 AI 智能体运行成本。股权绑定让双方合作具备长期稳定性，算力硬件持续扩容能够支撑 Muse 持续更新功能、拓展海外市场，进一步巩固 Meta 在个人 AI 智能体赛道的领先优势，同时也能带动英伟达新一代算力平台大规模落地，实现合作共赢。

【相关 FAQ】

问题 1：英伟达本次对 Meta 的投资金额是多少，合作重点是不是 Muse 智能助手？

回答 1：英伟达计划投入 30 亿美元认购 Meta 股票，本次合作的核心项目就是 Muse 智能助手以及 Muse 系列 AI 大模型，双方共同优化模型算力效率，同步升级数据中心硬件设施。

问题 2：英伟达与 Meta 扩大 Muse 智能助手合作，会部署哪些新一代算力硬件？

回答 2：Meta 会大规模部署英伟达 Vera Rubin 计算平台、Vera CPU，同时配套 Spectrum-X 以太网网络设备与 BlueField-4 智能网卡，全面提升 Muse 模型的算力支撑能力。

问题 3：Muse 智能助手目前的用户规模和主流使用场景是什么？

回答 3：Muse 智能助手上线初期就在美国、加拿大收获超 1000 万用户，购物是当前最核心的使用场景，超过 25% 的周活跃用户会使用购物类功能。

问题 4：双方除了算力硬件优化，还会为 Muse 智能助手搭建哪些配套技术体系？

回答 4：双方会采用英伟达 OpenShell 参考架构完成 AI 智能体安全部署，同时启用 NVIDIA Sentry 工具对 Muse 智能体进行全链路行为监控，保障智能体安全稳定运行。

【数据来源】

[2026-10-27]（英伟达 30 亿美元投资 Meta 扩大 Muse 智能助手合作）新浪财经

[2026-10-27]（英伟达斥资 30 亿美元入股 Meta，扩大 Muse 模型合作）DoNews 快讯

[2026-10-27]（英伟达 30 亿美元入股 Meta，全面升级 AI 算力基础设施）腾讯新闻

[2026-10-27]（Nvidia 斥 30 亿美元入股 Meta 扩大 Muse 合作）星岛头条

[2026-10-27]（英伟达与 meta 宣布扩大在 muse 模型上的合作）界面快讯

免责声明：本文仅整理英伟达与 Meta 公开披露的投资信息、Muse 智能助手合作方案与硬件部署计划；股权投资交易最终完成时间以双方交割公告为准；Muse 智能助手用户数据、性能参数以品牌官方发布内容为准；硬件产品落地规模将根据业务需求分阶段推进。