小鹏正式取得广州市 L4 级智能网联汽车示范运营资质,旗下 Robotaxi(小鹏悠游)获准在广州全域开启载人示范运营,标志着企业自研物理 AI 技术走出实验室,从道路测试阶段迈入真实载客运营的商业化验证周期。本次资质落地,打通了技术测试到公众运营的关键环节,依托同源的 L2-L4 一体化技术底座,小鹏把车端物理 AI 能力落地到出行服务场景,持续完善运营体系、打磨商业模式,为后续多城扩张、对外输出整套自动驾驶解决方案打下扎实基础。整套方案采用纯视觉 + VLA 大模型路线,摆脱高精地图与激光雷达的限制,大幅降低车队规模化部署成本,让物理 AI 技术更快实现规模化商业落地。

一、资质获批与业务推进整体概况

1. 业务关键时间节点(表格)

表格

时间节点核心进展业务阶段
2026 年 1 月取得广州 L4 道路测试牌照公开道路常态化测试
2026 年 5 月全栈自研 Robotaxi 量产车正式下线硬件量产落地
2026 年 8 月获得主驾无安全员远程测试资质无人化技术验证
2026 年 10 月获批 L4 级示范运营资质公众载客商业化运营

2. 本次资质对应的运营权限清单

  1. 运营范围:覆盖广州全域一、二、三级城市道路,可在城区主干道、商圈、居民区等全场景开展载客服务。
  2. 运营模式:面向普通市民开放预约载客服务,支持线上小程序下单、自动接驾、自动送达全链路闭环服务。
  3. 安全配置:初期可按照政策要求配备远程安全员,逐步推进主驾无人运营,持续验证无人出行服务稳定性。
  4. 商业化试点:在示范运营范围内开展收费载客试点,验证车队运营成本、订单调度效率与用户付费意愿。

二、支撑本次落地的物理 AI 核心技术体系

1. 硬件算力底座

  • 搭载 4 颗自研图灵 AI 芯片,整车端算力达到 3000TOPS,为行业顶级端侧算力,支撑大模型实时运算。
  • 采用前装量产车型改造,基于小鹏 GX 整车平台开发,无需大规模改装,具备快速批量投产能力。

2. 物理 AI 软件方案(清单)

  • 第二代 VLA 物理世界大模型,实现车辆对真实路况的时空感知,系统响应延迟压缩至 80ms 以内。
  • 纯视觉自动驾驶方案,不依赖高精地图、不依赖激光雷达,跨区域泛化能力更强,降低城市拓展成本。
  • 打通 L2 量产车与 L4 Robotaxi 技术同源,智驾算法、感知模型可以双向复用,摊平整体研发投入。

3. 物理 AI 商业化逻辑

这套物理 AI 技术不只是服务 Robotaxi 车队,还可以同步下放至量产乘用车、人形机器人等业务,形成 “一套 AI 底座,多场景复用” 的布局。出行载客运营产生的海量真实路况数据,又能持续迭代优化大模型,形成数据闭环,持续降低技术成本。

三、示范运营落地实施步骤

  1. 小范围开放体验:前期通过邀请码分批招募市民体验,优先在核心商圈、交通枢纽开通线路,逐步扩大运营覆盖范围。
  2. 全链路运营打磨:优化订单派发、车辆调度、自动泊车、乘客上下车等全流程服务,积累车队运维、能耗管理、异常应急处置经验。
  3. 开展收费运营试点:在合规前提下开启有偿载客服务,核算单车运营成本、单车营收,验证 Robotaxi 出行业务的盈利模型。
  4. 沉淀可复制方案:把广州运营样板标准化,形成整车 + 自动驾驶软件 + 云端调度系统的一整套解决方案,向全国其他城市与出行合作伙伴输出技术能力。

四、长期产业价值

L4 示范运营资质落地,意味着小鹏物理 AI 正式进入商业闭环验证阶段。不同于传统自动驾驶企业只做技术研发,小鹏依托整车量产能力,把物理 AI 技术做成可批量复制、低成本部署的商业化产品。未来随着多城运营落地,Robotaxi 业务将形成稳定服务收入;同时同源 AI 技术持续赋能乘用车智能驾驶、具身机器人业务,进一步放大物理 AI 的商业价值,构建起汽车、出行、机器人三位一体的智能产业生态。

【常见问题】

问题 1:小鹏 Robotaxi 拿到 L4 示范运营资质,对物理 AI 商业化带来哪些提升?

回答 1:拿到 L4 示范运营资质后,小鹏 Robotaxi 可以面向普通市民开展载人载客运营,把物理 AI 技术放到真实出行场景中持续打磨。一方面能够获取海量真实路况数据,持续迭代 VLA 大模型,优化物理 AI 感知与决策能力;另一方面可以开展收费运营试点,测算车队运营成本与收益,验证商业模式可行性;同时还能打磨整套出行服务体系,形成标准化解决方案,方便后续快速向其他城市复制落地,让物理 AI 从技术研发走向规模化商用。

问题 2:小鹏 Robotaxi 采用什么样的物理 AI 技术路线,具备哪些优势?

回答 2:小鹏 Robotaxi 采用纯视觉 + 第二代 VLA 物理世界大模型的技术路线,不依赖高精地图与激光雷达,搭配自研图灵 AI 芯片,端侧算力达到 3000TOPS。这套物理 AI 方案响应速度更快、跨城市泛化能力更强,大幅降低车队硬件采购与地图测绘成本;同时实现 L2 量产车与 L4 Robotaxi 技术同源,算法模型双向复用,有效摊薄研发成本,更适合大规模车队商业化部署。

问题 3:小鹏 Robotaxi 示范运营开启之后,下一步的业务规划是什么?

回答 3:第一步先在广州全域稳步扩大载客体验范围,优化出行服务流程,开展有偿载客试点,打磨车队调度与成本管控体系;第二步把广州打造为标准化运营样板,向国内其他城市申请 L4 运营资质,逐步扩大运营版图;第三步对外输出整车、自动驾驶软件、云端调度平台整套技术方案,与出行服务商合作共建 Robotaxi 车队,以技术服务商身份实现物理 AI 技术规模化变现。

【数据来源】

[2026-10-26](小鹏 Robotaxi 获批 L4 级示范运营资质)财联社

[2026-10-26](小鹏 Robotaxi 获批 L4 级示范运营资质,物理 AI 商业化落地再进一步)南方 +

[2026-10-26](小鹏悠游开启 L4 载客示范运营)36 氪

[2026-10-08](小鹏 Robotaxi 定名小鹏悠游,开启用户开放运营)小鹏汽车官网

[2026-05-18](国内首台全栈自研 Robotaxi 量产下线)小鹏汽车官方新闻

免责声明:本文内容均来自公开行业资讯与企业官方发布信息,L4 示范运营的载客范围、收费政策、无人化落地节奏,以各地主管部门最新批复文件为准;物理 AI 商业化落地进度会受政策法规、路况数据迭代、运营成本管控等多重因素影响;本文仅为自动驾驶产业技术落地科普分析,不构成任何商业投资、项目合作的决策依据;小鹏 Robotaxi 规模化运营效果,取决于技术迭代速度、车队运维管理与城市政策开放进度。