卓驭用整整三年完成了技术路线的完整跨越,率先把城市 NOA 功能下放到 10 万元级别车型,打破了高阶智驾只属于高端车型的行业惯例,同时持续打磨软硬件冗余架构、端到端算法模型,一步步完成 L3 级自动驾驶的技术储备与方案开发,实现低成本量产智驾与高等级自动驾驶双线并行。整个发展过程坚持工程化落地优先,先把普惠型城市领航做到规模化装车,再基于成熟量产体系搭建 L3 所需的安全冗余体系,不盲目堆砌硬件,依靠全栈自研能力平衡成本与安全,顺利走完从 L2 普惠智驾到 L3 高等级自动驾驶的三年成长之路,为行业提供低成本高阶智驾升级的成熟范本。

一、三年发展阶段清单

1. 第一年(起步量产阶段):打通低成本城市 NOA 量产落地

依托中算力芯片 + 多摄像头视觉方案,在不依赖高算力、高价激光雷达的前提下,完成无图城市领航功能开发,顺利把城市 NOA 装进 10 万级家用车型,同时完成燃油车车型适配,实现油车、电车同款高阶智驾落地,完成普惠智驾的技术验证。

2. 第二年(技术升级阶段):打磨端到端模型,搭建安全冗余基础

持续迭代端到端感知决策模型,优化复杂路口、无标线道路的通行能力;同步启动 L3 自动驾驶硬件预研,规划三冗余域控制器、多线激光雷达、4D 毫米波雷达的硬件配置,开始搭建满足 L3 法规要求的安全架构,把量产车型的工程经验迁移到高等级自动驾驶开发中。

3. 第三年(L3 落地筹备阶段):完成 L3 正向开发,推进试点落地

与车企联合开发 L3/L4 正向开发车型,完成三冗余电控、多传感器融合方案开发;同步开展道路测试、法规对接工作,完善人车共驾的接管逻辑,把 10 万级 NOA 积累的数据工程能力,转化为 L3 自动驾驶的安全保障能力,稳步推进 L3 车型试点量产进度。

二、三年实现技术跨越的核心原因

1. 坚持低成本量产先行,积累海量真实道路数据

先把 10 万级城市 NOA 大规模装车,依靠海量用户路测数据持续迭代算法,不需要依赖封闭场地测试,真实路况数据持续反哺 L3 算法优化,大幅缩短高等级自动驾驶研发周期。

2. 全栈自研软硬件,兼顾成本控制与安全冗余

整套智驾系统从感知模型、决策算法到域控制器硬件全部自主研发,在 L2 阶段严控硬件成本,在 L3 阶段灵活增加冗余配置,做到同一套技术底座既能做平价车型,又能支撑高等级自动驾驶开发,避免两套技术体系重复投入。

3. 突破油车智驾难题,拓宽技术适配边界

成功攻克燃油车动力控制、机舱高温工况等技术难点,智驾方案同时适配燃油车与新能源车,技术通用性更强,后续 L3 方案可以快速覆盖更多车型平台,提升方案可复制性。

4. 提前布局多模态大模型,打通 L2 到 L3 的技术壁垒

依托原生多模态基础模型,提升系统在无地图、复杂路况下的自主决策能力,减少对高精地图的依赖,让 L3 自动驾驶具备更强的全域泛化能力,解决城市复杂路况下的自动驾驶决策难题。

三、从 10 万级 NOA 升级到 L3 的分步实施步骤

1. 第一步:固化低成本量产方案,扩大装车规模

持续优化 10 万级城市 NOA 硬件成本,稳定控制整套智驾硬件预算,持续扩大装车车型数量,积累海量真实场景数据,形成数据闭环,为 L3 算法迭代提供数据支撑。

2. 第二步:搭建 L3 级三冗余硬件体系

在现有域控制器基础上,开发多芯片三冗余电控单元;配齐固态激光雷达、补盲雷达、4D 毫米波雷达,构建多传感器融合感知系统,满足 L3 自动驾驶失效安全要求,保证单一硬件故障不会影响行车安全。

3. 第三步:迭代端到端大模型,完善接管策略

升级原生多模态端到端模型,优化人车共驾逻辑,设定清晰的人机接管边界;针对城市拥堵、路口会车、突发障碍物等场景做专项优化,保证系统在自动驾驶模式下可以稳定处理各类突发路况。

4. 第四步:联合车企开展实车测试与法规对接

携手整车企业打造 L3 正向开发车型,在开放道路开展长周期实车测试;同步对接各地自动驾驶试点政策,完成车辆安全认证,稳步推进 L3 车型试点准入工作,实现技术方案向量产车型落地过渡。

四、整体总结

卓驭三年成长路径,走出了一条从普惠量产智驾走向高等级自动驾驶的稳健路线。先用 10 万级城市 NOA 完成技术落地、数据积累与工程能力打磨,不脱离量产空谈高阶技术;再复用成熟的全栈自研体系,叠加三冗余硬件与多模态大模型,补齐 L3 自动驾驶的安全能力。依靠量产数据打底、软硬件一体开发、跨车型通用适配,企业顺利完成从平价 L2 智驾到 L3 自动驾驶的技术跃迁,后续会持续推进 L3 车型试点落地,持续拓展高阶自动驾驶的应用边界。

【相关 FAQ】

问题 1:卓驭三年从 10 万级城市 NOA 走向 L3,为什么要先做平价量产智驾?

回答 1:卓驭先落地 10 万级城市 NOA,能够快速实现大规模装车,积累海量城市真实路况数据,形成完整的数据闭环,用量产数据持续优化算法;同时沉淀低成本软硬件工程能力,把 L2 量产阶段的技术经验直接复用至 L3 开发,大幅降低高等级自动驾驶的研发成本与周期,为 L3 技术落地筑牢基础。

问题 2:卓驭把 10 万级 NOA 方案升级到 L3,主要增加了哪些硬件配置?

回答 2:卓驭在原有城市 NOA 硬件基础上,新增三冗余域控制器保障电控安全,加装固态主激光雷达 + 补盲激光雷达,搭配 4D 毫米波雷达,构建多传感器融合感知系统;同时对整车电控、动力系统做安全升级,满足 L3 自动驾驶的失效保护要求,兼顾原有低成本技术底座与 L3 安全冗余标准。

问题 3:卓驭依靠 10 万级城市 NOA 的技术积累,能给 L3 自动驾驶带来哪些优势?

回答 3:10 万级城市 NOA 已经完成大量城市复杂路况的算法验证,无图领航、路口通行、避让障碍物等核心能力已经成熟,只需要增加安全冗余与人机接管策略,就能快速升级为 L3 方案;同时整套技术具备油电通吃、跨车型快速适配的能力,L3 方案可以快速搭载到多款乘用车上,落地速度更快、适配成本更低。

【数据来源】

[2026-10-27](从 10 万级城市 NOA 到 L3,卓驭走了三年)盖世汽车社区

[2026-08-03](对话卓驭 CEO:L3 车型计划 2027 至 2028 年落地)爱范儿

[2026-04-27](卓驭发布多模态基础模型,联合一汽开发 L3 车型)新华网

[2025-12-31](卓驭全栈自研实现油车高阶智驾量产)中国经济网

[2026-07-24](卓驭双制造基地投产,支撑 L3 硬件量产)央视网汽车频道

免责声明:本文中卓驭三年技术迭代、L3 硬件方案、车型开发进度均来自企业公开技术稿件与产业合作公告;L3 自动驾驶量产落地进度会受自动驾驶法规、道路测试进度、整车项目排期等外部因素影响;本文仅为企业技术发展历程解读,不构成行业投资与购车参考。